1. 什么是数据分析工具?

本月,UMU 全新上线数据分析工具,支持企业管理员跨课程、跨时间周期以及设定目标学员范围进行统计分析学习数据,实现灵活的阶段性复盘和总结。

UMU 基于培训行业内的长期积累和洞察,提供了一套标准的数据分析方法论,帮助企业管理员聚焦关键业务洞察。

管理员可选择对课程数据、考试/作业数据的核心关键指标进行对比,有效理解数据背后的业务价值,用数据驱动学习效果。

2. 如何使用数据分析工具?

第一步,创建数据分析报告。管理员可根据业务需求,在基础的课程数据分析外,选择“考试数据分析”或“作业数据分析”报告类型,实现学员在考试或作业上的重点统计分析。针对不同的报告类型,支持管理员跨课程选择多个考试或作业小节,进行关联分析与对比。

第二步,自定义数据分析范围。管理员可添加一个课程或组合选择多个课程,并在所选课程中筛选目标考试小节或作业小节,实现灵活设置数据分析范围。

第三步,自定义学员分析范围。管理员可自定义目标学员列表,作为当前数据报告的分析范围。

第四步,时间段设置与可视化分析配置。数据范围确定后,管理员可选择当前报告的分析时间段,自由生成日度、周度、月度、年度的数据报告。

接下来,管理员可对数据报告中展示的可视化图表进行配置。

数据报告生成后,管理员可清晰查看可视化的数据看板,并可方便地下载报告中的具体数据。

在可视化数据看板的数据对比模块,管理员可以自由切换按部门、分组或班级对比,快速获取不同维度的数据对比信息,高效筛选学习标杆团队、进一步萃取优秀学习经验。

UMU 数据分析工具,为跨时大、批次多的培训项目,提供了灵活、自主的数据盘点和分析能力,帮助管理员高效灵活的完成数据分析工作,降低数据分析难度与门槛,大幅提升学习管理效率。

UMU 持续搭建数据可视化报表体系,已经上线了部门看板、平台运营看板和数据分析工具,用数据赋能企业学习管理者、业务负责人获取数据洞察,驱动学习运营。

接下来 UMU 还将上线一系列数据可视化功能,搭建基于 JTBD 的数据报表体系,通过多维度的数据报表、高灵活度的可视化数据看板、以及严格合规的查看权限控制,赋能企业学习管理者、业务负责人、讲师,让数据获取、总结和洞察更有效率,让数据导向学习效果。

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