UMU 携手 ATD，全球首发 AI 研究报告解读

2022 年 10 月 23 日，在以“跨越数字化转型”为主题的 ATD 2022 中国虚拟峰会中，UMU 创始人、董事长兼总裁李东朔对话 ATD 总裁兼首席执行官 Tony Bingham 和 ATD 国际部高级总监王威博士，联合发布《AI 在人才发展与学习领域的应用》研究报告，并对其中的关键调研结论展开探讨，分享 UMU 对于 AI 技术在企业学习和人才发展应用的洞察和实践，为企业如何用技术赋能人才发展提供有益经验。

人工智能对于组织的人才和发展意味着什么

李东朔:

目前全球 AI 的领域，有两种 AI，第一种叫做分析式 AI，Analytical AI，另一种叫做生成式 AI，Generative AI。这两种 AI，代表着 AI 的过去与未来。过去人类所创造的 AI，都是分析式 AI，分析式 AI 是根据已有数据，进行分析、判断、预测，而生成式 AI，是创造、创新和创意。

我们可以看一个分析式 AI 在企业学习领域的应用。大家可以通过 UMU uShow 去实现对销售人员的模拟训练。这种结构化的、实时的反馈与辅导，让大家可以在镜头前，就一个特定的场景进行模拟训练。在训练过程中，学员可以得到实时的反馈，也可以得到结构化辅导，通过这样的方式，获得绩效改善。

生成式 AI 目前在学习领域有多种形式的应用。在文字领域，可以用它来作为 Chatbot 的对话训练。在图片领域，我们可以用它来自动做 PPT，在语音领域，我们可以把文字转语音，方便大家路上听，提供更多更丰富的学习方式。在视频领域，我们可以用它来做课程，只要准备一张你的照片和一段文字，立刻就可以把原始素材转换成一个大家都能够去立即访问和使用的教学视频，极大提升视频制作的效率，激发业务部门去做知识分享的热情。

AI 在学习领域另一个应用形式是 AI coach，帮助学习者获得个性化的、实时的反馈。让营销人员和销售人员可以更加自信、更加安全地开展训练，帮助他们在客户面前有更好的表现，提升工作场景中的真实表现，打通学习的最后一公里。

过去教学完成后很难转化成最后的结果，今天 AI 提供了这种实时反馈训练的机会，就为我们打开了新的一页，这也是今天和 ATD 在全球开展 AI 在学习与人才发展领域应用这个研究报告的重大意义，让我们看到了 AI 在学习与发展领域所带来的数字化转型和巨大的新机会。

在这个过程中，AI 给我们展现了一个新的飞轮效应，当企业使用 AI 产品的时候，会在这个过程中增长数据集，带来算法和模型的迭代，也就意味着更好的学习效果和业务价值，也意味着更多的企业被 AI 吸引，加入到 AI 的使用中。这个过程就形成了一种新的飞轮效应，所以我们也呼吁更多的企业共同加入 AI 驱动的数字化转型大潮，让我们可以通过 AI 共同推进行业的快速发展与进步，也通过 AI 来为我们的业务，为我们的组织带来更多的业务价值和更好的学习的效果。

Tony Bingham:

现在很多企业已经开始关注 AI，讨论 AI 如何在自己的企业里面得到应用。作为个人，如果我们想要紧跟发展脚步的话，就必须要去学习和了解 AI，这已经不是一个选择，是我们必须要去做的事情了。有 60% 的人相信在未来的三到五年，AI 会极大地改变我们的行业。我们作为人才发展领域的从业者，一定不会放过这样的机会。很显然，AI 是我们提升人才发展效果最重要的抓手，并且已经有所应用。比如在 ATD ，我们现在已经使用 AI 来进行员工培训了。

AI 对于学习者会有哪些帮助呢？AI 可以告诉学习者他们的优势和需要加强的能力，并且可以代替完成很多常规的工作，让人们可以关注更复杂更重要的工作。所以我们要做的不仅仅是了解 AI 在人才发展当中的作用，而更要了解 AI 对于整个组织的作用，以及我们如何让自己的企业更好地拥抱 AI。

当下和未来组织是如何应用人工智能的

Tony Bingham：

我觉得这个结果还是挺有意思的，这些结果中没有哪一项是特别突出的，我们可以看到不同的领域都有一定程度的应用。这意味着人们还是在各种尝试之中，而且尝试的目的并不一样。我认为随着时间的推移，这个图可能会有非常大的变化。

李东朔：

我跟 Tony 的想法非常类似。这个里面没有哪一项是特别突出的。或许明年我们还会继续在全球范围内做调研，看看这个这个图表有没有什么变化。从这个图表中可以看出 AI 还有很大发展空间，很多的公司会在未来很快地使用 AI。

Tony Bingham：

AI 在人才发展领域，首先可以应用的是适应性学习。不同学习者的学习效率有高有低，有人学得快，也有人学得慢，AI 技术最好的地方就是它可以根据人的情况去做适应。

现在在这个领域里，我们可以通过 AI 来模拟学习环境，让学习者在真实场景发生之前做好准备。就像东朔说的，我们可以通过 AI 来预测一个人在一个具体的情况下会作何反应，从而去帮助人们做好准备。

这在各种领域的学习中都可以用得到，比如领导力的培训，销售人员的培训，和客户服务的培训，这些培训对于企业来说都是至关重要的。接下来 AI 模拟练习还可以应用于销售赋能、技术培训、领导力发展、产品培训、招聘、新员工入职和合规培训等领域。

在人工智能的实践中已经看到了哪些效果，又遇到了哪些障碍

Tony Bingham：

现在 AI 的应用还在一个非常早期的阶段，这张图能看出大家正在学习如何使用 AI，在未来就会有更多的改变。能够带来更有效、更高效，更有参与感的学习，并且能有更好的效果。

我觉得这个数字肯定会慢慢往上走。在研究过程中间，会发现很多人甚至都不知道自己已经使用了 AI。比如使用 AI 的翻译来进行多语培训，或者是使用亚马逊的 AI 物流服务等。AI 已经来临，我们已经在使用它们了。在很多公司也已经看到了 AI 带来的成果和规模效应。

同时我们也能看到很多企业还没有使用 AI，调研显示障碍主要有预算限制、缺乏实践知识、资源匮乏、缺乏战略规划等，另外还有一些受访者担心会失业。

如果我们在 15 年前去问这些企业的话，可能会得到一样的结果，所以我觉得是没有什么可担心的。有担忧很正常，但我们要重点解决的是我们该如何应对。对于任何新技术而言，都很难在初期立即给出预算或者大规模应用，我建议企业可以先了解这个技术能够做什么，一点一点开始应用，在有成效后，再做进一步的投入。

李东朔：

Tony 说的这一点特别好，我们必须得从小处开始，就从最好实现的项目开始，从而可以坚持一步一步推进。通过一个小而扎实的项目，慢慢探索 AI 的应用。

我们在学习和发展领域里面，可以在很多不同的细分领域使用 AI，比如个性化学习、教学、练习、模拟等。目前 AI 在个人的训练领域，已经得到了非常好的应用。

同时，有些人会担心 AI 会让自己失业，但其实 AI 是来帮助我们的。我们都知道，苹果手机可以拍高质量的照片，因为它使用 AI 来分析这个图片，但用户不用去理解背后 AI 功能具体的技术原理。我们希望以后 AI 的使用就像苹果手机拍照片一样，简单易用。我相信在我们的学习领域里面，AI 是可以增强人，而不是代替人。这是我们学习领域的责任，去帮助个人获得可持续的发展。

TD 专业人士应该如何为应用 AI 做准备

Tony Bingham：

首先是鼓励人们更好地去学习，更好地了解 AI。今天就是一个非常好的起点，大家可以利用 ATD 的各种资源，比如今天的会议。另外，ATD 还发表了大量关于人才发展和 AI 应用的报告，我希望大家可以利用这些内容去更好地了解 AI，加速我们学习的过程。一般而言，对于非技术人员来说，我们主要的目的是了解如何应用技术，如何在目前以最有效的方式应用，以及在未来如何更有效地应用。

在这个过程中，我们可以先从一个简单的项目入手，并确保这个一小步的结果是可以衡量的。然后去看应用 AI 之后的效果。再把效果传递给别人，从而让更多人了解 AI 并且愿意参与到 AI 的应用当中去，形成正向循环。

李东朔：

在疫情后时代，我们的市场每天都有新变化，与此同时，技术的发展也比以往更快。所以我们更需要在企业里去分享这些进步，让我们更好地学习，更快地适应各种各样新的变化，以实现降本增效的目标。