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UMU 全新发布 Roleplay Chatbot：用 AI 复刻销冠，让每一次拜访都精准有效

AI 时代的组织学习如何“破局”？重塑知识创造与项目运营｜传习社第二期圆满收官

传习社是一个由 4 位培训行业资深前辈共同发起的公益社群，致力于提升培训人在组织中的专业性和影响力。传习社第二期在北京迎来圆满收官，为培训行业的发展提供了宝贵的实战经验指引与前瞻性洞察。

从“人+工具”到“人机协同”：AI 时代的团队协作新范式

生成式 AI 正重塑团队协作，但许多企业即便配齐 AI 工具，效能仍未提升。清华大学对 435 人、122 个团队的实证研究指出：AI 的价值不在人人使用，而在构建适配的“人-机-流程”协作模式。

AI 战略转型的关键：从“追求最强 AI”到“配置最适合的 AI”

IESE 商学院最新研究指出：AI 不是越强越好，而要“强在正确的维度”。当 AI 在优势领域深化，人机协作才能实现 1+1＞2。企业因此需要重构战略、协作与培训体系，将技术升级真正转化为生产力与人才价值的提升。

别止步于“熟练操作”：为什么高频使用 AI 不等于具备真正的 AI 素养？

高频使用 AI，就等于真正懂 AI 吗？最新研究指出，AI 素养的核心不在工具操作，而在理解 AI、判断 AI、与 AI 协作的能力。只有把零散体验转化为结构化知识，才能真正形成可迁移、可复用的 AI 能力。

哈佛商学院最新实证：从工具到“反馈型队友”，AI 如何重塑团队协作

个体 + AI 能否达到“一个团队”的协作效果？哈佛商学院与宝洁的最新研究给出的答案是：可以。AI 不再只是工具，而是能在绩效提升、知识补充和情绪支持上发挥作用的“反馈型队友”。团队协作的传统优势正在被重新定义。

组织的 AI 素养评估矩阵和发展画布：从高管到一线人才的 AI 力（2025 最新论文）

真正拉开差距的不是技术本身，而是“AI 素养鸿沟”。很多企业纷纷引入 AI，却普遍陷入“技术升级，能力原地踏步”的困境：工具到位了，但组织能力没跟上。本文将基于最新学术模型，解析企业如何系统性构建 AI 素养。

与 AI 协作如何实现“1+1>2”？前沿研究揭示：判断力是决定性因素

一项来自 MIT 的前沿研究发现：AI 确实能“增强”我们的工作表现，但“人机协同”的理想效果（即“1+1>2”）并未普遍出现。成功的关键不在于 AI 有多强，而在于我们所处理的任务类型，以及使用者能否做出正确判断。

AI 投资成败，“人”比“工具”更关键：HR 眼中的员工适应性水平建设和培训价值呈现

如何向高管证明培训投资的价值？研究表明，员工的适应性水平是决定 AI 工具使用效果的关键因素，而非工具本身的技术能力。组织对 AI 投资中，“人”比“工具”更关键。

AI 时代的人才模型：AI 不会缩小绩效差距，“明星员工”会凭借 AI 获得更大优势（2025 最新论文研读）

AI 如何重塑员工绩效，特别是对“明星员工”的影响？研究指出，AI 不但不会缩小绩效差距，反而可能加剧“赢者通吃”的局面，让那些“明星员工”凭借 AI 获得更大的优势，形成 “AI 特有的马太效应”。为此，需要提升员工整体 AI 素养。

领导力不仅是拥抱新技术的速度，更是审慎判断的深度——详解 AI 质量评估框架

对于管理者来说，AI 助手是“决策伙伴”还是“信息迷雾”？顶刊论文提出了一个根本的洞见：AI 的真正价值，并不取决于生成答案的速度，而在于我们对其答案进行审慎判断的深度。

如何有效使用 AI 辅助沟通？最新研究揭示四大沟通场景如何使用 AI

当 AI 成为沟通的“第三方”，我们的沟��能力会因此精进，还是会因过度依赖而退化？对于企业和个人而言，AI 的介入究竟能助推效率，还是会影响潜在的信任？研究表明，技术的价值在于 “是否服务于沟通的本质”，传递真实意图、建立信任关系。