与 AI 协作如何实现“1+1>2”？前沿研究揭示：判断力是决定性因素 一项来自 MIT 的前沿研究发现：AI 确实能“增强”我们的工作表现，但“人机协同”的理想效果（即“1+1>2”）并未普遍出现。成功的关键不在于 AI 有多强，而在于我们所处理的任务类型，以及使用者能否做出正确判断。 2025-12-05
AI 投资成败，“人”比“工具”更关键：HR 眼中的员工适应性水平建设和培训价值呈现 如何向高管证明培训投资的价值？研究表明，员工的适应性水平是决定 AI 工具使用效果的关键因素，而非工具本身的技术能力。组织对 AI 投资中，“人”比“工具”更关键。 2025-12-03
AI 时代的人才模型：AI 不会缩小绩效差距，“明星员工”会凭借 AI 获得更大优势（2025 最新论文研读） AI 如何重塑员工绩效，特别是对“明星员工”的影响？研究指出，AI 不但不会缩小绩效差距，反而可能加剧“赢者通吃”的局面，让那些“明星员工”凭借 AI 获得更大的优势，形成 “AI 特有的马太效应”。为此，需要提升员工整体 AI 素养。 2025-12-01
领导力不仅是拥抱新技术的速度，更是审慎判断的深度——详解 AI 质量评估框架 对于管理者来说，AI 助手是“决策伙伴”还是“信息迷雾”？顶刊论文提出了一个根本的洞见：AI 的真正价值，并不取决于生成答案的速度，而在于我们对其答案进行审慎判断的深度。 2025-11-30
如何有效使用 AI 辅助沟通？最新研究揭示四大沟通场景如何使用 AI 当 AI 成为沟通的“第三方”，我们的沟通能力会因此精进，还是会因过度依赖而退化？对于企业和个人而言，AI 的介入究竟能助推效率，还是会影响潜在的信任？研究表明，技术的价值在于 “是否服务于沟通的本质”，传递真实意图、建立信任关系。 2025-11-28
企业需要怎样的 AI 培训：来自国际劳工组织（ILO）员工深度访谈的实践指南 员工需要哪些培训技能，才能有效且安全地在工作中使用 AI？本文将深度解读研究的核心发现，为企业管理者落地 AI 培训提供科学的洞见与实践指南。 2025-11-26
UMU 在东京成功召开 AI 转型峰会 - AI Transformation Summit，超 200 名行业领袖参加 作为日本企业学习与人才发展领域的 AI 变革引领者，UMU 于 2025 年 9 月 30 日 在东京主办了 2025 AI 转型峰会 “AI Transformation Summit 2025”。峰会吸引了超过 200 名引领日本商界的顶尖领导者齐聚一堂，共同探讨企业引入 AI 的转型之路。 2025-10-27
AI 的说服能力超越人类：建立科学的风险管控机制，投资员工的 AI 素养 AI 既是效率工具，也可能成为风险来源，关键在于如何管理和引导。管理者需要认识 到 AI 说服能力的强大性和复杂性。这不仅是技术部门的职责，更是关于组织价值观与 战略目标的管理问题。 2025-10-22
企业 AI 转型的制胜关键：高管团队的“集体 AI 素养”（学术论文研读） 决定一家企业能否成功利用 AI 的根本因素，究竟是什么？企业的 AI 转型，始于决策层的集体认知升级。这不是靠一两位技术高管就能解决的，也不应该理解为单纯引入技术变量的问题。企业能否成功拥抱 AI，关键在于高层管理团队的集体 AI 素养。 2025-10-20
如何领导一场由 AI 驱动的组织变革：始于技术，成于对话（最新学术论文研读） 在技术变革中，如何坚守企业的核心价值与市场定位？如何在整合新工具的同时，确保业务运营的稳定、高效和韧性？如何与员工、客户等干系人维持基于信任的良好关系？这是一场对组织沟通能力和企业领导力的考验。 2025-10-18
生成式 AI 在组织中的战略整合：提炼自 38 篇高质量研究的成功路径 （学术论文研读） 企业如何才能真正用好生成式 AI？整合 AI 的挑战不是技术本身，而是如何将其系统地融入组织并创造实际价值。本文提炼了 38 项高质量研究，解释了AI 在企业中的主要应用场景和挑战，并明确了不同规模企业采纳 AI 的关键路径。 2025-10-16
载誉前行：UMU 连获三项国际国内大奖，AI 驱动的效果学习平台再获认可 UMU 凭借在企业学习培训与 AI 应用领域的创新实践与卓越成果，接连斩获“NextGen Tech 30”、“中国企业培训行业20年特别贡献人物”及“思旗奖”三项重磅荣誉。 2025-10-12