2024 年 ATD 国际会议会展于 5 月 19 日至 22 日在美国新奥尔良的莫里尔会展中心圆满落幕。作为学习和发展领域的全球性盛会,本次大会吸引了来自 80 多个国家的近万名专业人士参与,共同探讨人才培养、技术革新、职场发展等前沿议题。

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三位重量级主题演讲嘉宾的精彩演讲、三百多位行业资深专家的经验分享、全球最大的培训博览会等,为参会者提供了全方位的学习与交流平台。

大会内容涵盖了人才培养、技术革新、职场发展等多个领域,突显了组织发展领域的前沿趋势和关键议题。其中、关于 AI 技术应用与创新的话题 26 个,同时销售赋能、领导力与团队建设、国际化发展等议题都受到了广泛关注。

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UMU 带领团队现场参与 ATD 2024 国际会议,发表了 2 场主题演讲,获得“ATD 全球合作伙伴奖 - ATD 2024 Global Partner Award”与“ATD 2024 代表团奖 - ATD 2024 Leading Delegation”两项大奖。

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UMU 创始人和 CEO 李东朔先生在 ATD 会议发表了首场学术报告,主题为“生成式 AI 涌现时代的全球企业学习趋势 Emerging Corporate Learning Trends With the Development of Generative AI”。

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李东朔先生的演讲材料一经上传至大会官网,就立即获得了上百个预约。ATD 大会官方将李东朔先生的演讲安排在了首日上午的黄金时段。尽管同一时间段还有多场精彩讲座,李东朔先生的报告刚开场便迅速满员。

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在本次报告中,首先,李东朔先生带领大家从多个维度深入理解 AI。他通过通用型 AI、行业型 AI、生成式 AI 与分析式 AI,帮助大家理解 AI 的类别和应用边界。他指出,企业需要通过行业型 AI 在针对性的场景中获益。并介绍了 AI 的两种形态,“AI 副驾驶” (AI Copilot)到 “自动驾驶” (AI Auto-pilot),帮助大家理解 AI 当前的发展阶段,以及各类“服务”类型面对 AI 可能存在的高价值机会。同时他也认为,人与 AI 的未来关系不会是单一的替代或应用,而是会存在五类丰富的互动关系。

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从过往各类技术的渗透速度来看,生成式 AI 必将加速发展。李东朔先生也分享了多篇权威机构的学术论文,包括美国国家经济研究局(NBER)、麻省理工学院(MIT)和哈佛商学院以及波士顿咨询集团(BCG)的最新研究结果,帮助大家从实证分析的角度切实认识到“生成式 AI 正在加速提升生产力”,AI 可以显著提升人才的工作效率。

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接着,他介绍了组织应该如何拥抱 AI。从管理学大师马奇的经典论文《组织学习中的探索与利用》中获得建议“组织应当在探索 AI 应用到个人与组织生产力发展中抱有更大的耐心”。同时,清华大学经管学院领导力与组织发展系李宁主任研究表明:培训后再提供大模型技术将显著改变个体和组织绩效。

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李东朔先生提出,“AI - 力(AI Literacy)”是组织与人才的一种新的关键能力,并发布了包括“态度(Attitude)、技能(Skill)、知识(Knowledge)”的“AI - 力” ASK 模型。组织需跟上对人才的培养,确保人才与 AI 更好地互动与协作,从而提升个体与组织的生产力。

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在 ATD 大会上,李东朔先生首次提出了“AI - 力”的五级评估模型,指出“AI - 力”的最高级别为“智合(AI Collaboration)”,即人才有能力建立自己的大模型分身,并用于自己所有语言和思维相关的完整生命周期。并且,他结合使用方式和应用场景来对不同级别的“AI - 力”进行了深入解读。

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李东朔先生还对人才和 AI 的关系进行了模型化,人才使用 AI 应当从“直接使用”过渡到“间接使用”,从应用“简单提示词”过渡到“复杂提示词”,从而更好地让 AI 为人工作,并让人在与 AI 的交互中实现“人与专家协同工作”提高绩效表现的效果。

未来三年,组织愈发重视 “AI - 力”,AI 将改变组织间竞争与价值创造,“AI - 力” 将是价值创造前提。AI 高绩效组织面对  AI 在组织中的进一步发展更加务实与聚焦,他们认为,AI 将会为组织创建新的业务和/或收入来源,增加核心业务的收入。并且,AI 高绩效组织计划对员工进行更多的再培训(Reskilling),来帮助员工更有效地应用 AI。

李东朔先生在演讲中发布了《AI 赋能企业学习与人才发展》《挖掘销售赋能的潜能》白皮书。点击链接,领取完整报告。

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报告结束时,大量参会者前往 UMU 展台领取资料,白皮书和 UMU 介绍材料转瞬即空。很多参会者还特意到 ATD 的官方展位询问 UMU 李东朔先生的演讲资料,表达对李东朔先生演讲的认可、鼓励和感谢。李东朔先生的演讲不仅赢得了与会者的广泛赞誉,更让我们看到了 AI 技术在企业学习和人才发展领域的巨大潜力。

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展望未来,我们相信,随着 AI 技术的不断发展,企业学习和人才发展将迎来新的变革。“AI - 力”将成为组织和人才的关键能力,助力个体与组织在新的竞争环境中脱颖而出,在组织的核心业务中创造更大价值。

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