UMU&ATD 《AI 赋能企业学习与人才发展》白皮书：限量发布 1000 册
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为保证报告独家价值，本阶段不开放电子版
实体纸质版限量 1000 册
售价 $499.00 元/册，每家企业限量两册
数量有限，预购从速
报告部分总结
首先，58% 受访者正在探索或使用 AI 进行人才发展相关工作；75% 受访者计划在未来 24 个月内探索或使用 AI 进行人才发展工作。随着他们继续实施 AI，制定如何使用 AI 的计划对于组织来说至关重要，包括 AI 使用准则、保护数据隐私措施等。
其次，Michael Hruska 和 Christina Barss 鼓励企业确定与 AI 系统合作所需的技能，然后通过多种方式培训员工，无论是通过课程、学习项目还是“通过以 AI 为中心的项目和任务进行现场学习。这种直接的接触让人能够磨练实践技能，深化他们对 AI 应用的理解” 。
最后，Myra Roldan 认为，试用AI产品是组织了解 AI 的一种绝佳、低风险的方式: “计划良好并执行良好的试用可以建立组织知识，完善流程，识别隐患，并推动规模化采用 AI。” 她建议从一个范围较小的单一流程开始。她还建议为试用设置明确的目标， 并清楚了解您希望 AI 改进的具体方面，无论是增加部署速度、提高员工满意度还是其他指标。在仔细评估试用结果后，组织可以制定更大规模的推广计划。
如何应对挑战并拥抱 AI（部分观点）
面对 AI 带来的变革，有几个关键步骤可以帮助组织顺利过渡：
- 各个组织规模中，个性化学习体验都是最有可能改善人才发展领域的 AI 应用场景。
所有规模的组织都认为个性化学习是最有可能改善人才发展领域的应用场景。对于大型和中型组织来说，学习项目效果和组织绩效的衡量排名第二；在小型组织中，实时培训支持排名第二。如下表：
- 制定明确的 AI 策略：明确组织将如何使用 AI，包括使用准则、数据隐私措施等，为安全和道德使用AI打下良好基础。
- 支持和赋能员工：通过培训和教育，减少员工对 AI 的恐惧，提升他们对新技术的信心和适应能力。
以下哪一选项最能描述贵公司对于人工智能所持的态度：大多数受访者表示,他们所在团队仍在学习有关 AI 的知识，可能尚未完全理解 AI；10% 对 AI 持悲观态度，12% 对 AI 极度乐观。如下表：
- 提高技能水平和准备性：通过利用机器学习和大数据分析，AI 可以帮助组织从海量数据中提取有价值的洞察，从而做出更加数据驱动和精准的决策。
呈现员工使用 AI 的影响数据，对于领导者了解 AI 的好处是最有用的。表示研究报告或者案例分析将有助于向您组织的领导者介绍AI的好处，以下哪种类型的数据将帮助您的组织了解 AI（可选择所有适用选项），如下表：
展望未来
随着 AI 技术的不断进步和应用范围的扩大，其在人才发展领域的作用将越发显著。从定制化学习到人才发展计划的优化，AI 为我们打开了一扇新门。但要真正从这股浪潮中受益，组织需要积极拥抱变化，适应新技术，并做好充分的准备。
AI 技术不仅仅是未来的趋势，更是当下发展的必然选择。面对 AI 革命，我们每个人都是参与者，也是受益者。只有不断学习、适应并利用好这股浪潮，才能在未来的人才发展领域占据一席之地。让我们一起迈向以AI赋能的人才发展新时代。
