用 AI 驱动业务，以学习赋能组织 —— UMU AI 论坛精彩回顾

8 月 23 日，新华报业传媒集团《培训》杂志在上海举办了“2024 AI 技术应用与创新发展论坛”，UMU 创始人、董事长兼总裁李东朔在主会场发表了题为《Move Faster - 用 AI 驱动业务，以学习赋能组织》的主题演讲。本次论坛聚焦“三大核心板块”：关注 AI 大模型未来发展、聚焦 AI 场景化应用展望、拥抱 AI 技术浪潮新范式，来自 IBM、商汤科技、国家电网、施耐德电气中国等多家行业领袖的专家分享了他们的宝贵洞见。

以下是李东朔在大会现场的精彩演讲精彩回顾（点击链接，获取演讲文件）：

深入理解 AI 带给组织和人才的关键价值

大会上，李东朔分享了麦肯锡发布的《2023 年人工智能的现状：生成式 AI 的突破之年》，报告指出还没有使用 AI 的企业最期待引入生成式 AI 帮助降低核心业务成本，而使用 AI 并获得高绩效的企业更少以降本为目标，他们更希望通过整合基于 AI 的功能或见解，提高产品价值，增加核心业务的收入，创建新的业务和收入来源，从 AI 中获得巨大的价值，这就是使用和不使用 AI 巨大区别。

所以在 AI 时代， AI winner （即 AI 领域的领先企业）主要用 AI 做三件事：提升收入、提升利润和创造新的交付能力。组织引入 AI 不是用来降本，而是用来提质和增效的。组织应该和业务部门紧密协作，用 AI 赋能业务、提升销售额和利润水平。

引入创造或提升业务价值的 AI 产品

众所周知，大语言模型在各种语言任务中表现出色，为语言类工作带来了显著的效率提升。而销售工作与语言密不可分，许多研究表明，销售岗位在 AI 时代具备巨大的提升潜力。然而现实中，销售业务本身存在成单周期长、赢单率低、关键行为的转化率低、结果不可预测等挑战，而销售能力的提升过程中也面临着缺乏标准话术和模拟训练，在真实场景中不熟练、应变能力不足等问题。

基于对销售痛点的深刻洞察，UMU 正式推出首个基于大模型 AI 原生的销售赋能产品 UMU Sales Enablement (USE)，将 AI 与企业最关键的销售赋能场景相结合，提升销售转化率与成交率。通过专业的内容、高效的练习、AI 的及时辅导和反馈，USE 为销售人员提供了个性化和规模化的训练方案，让他们在客户面前展现出更高的专业度和自信心，从而有效促进交易的达成。这一变革性的工具不仅增强了销售的个人能力，更迅速提升了整个销售团队的效能和业绩。

当销售团队的能力提升后，收入才会增长，业务才会有扩展的机会。在全球经济波动的背景下，利用 AI 技术直接提高销售业绩是赋能业务部门的有效途径。

李东朔通过一组量化的数据阐述了使用 UMU 的销售赋能产品能够在 9 个月内让企业收回全部投资，之后销售效率和销售额的持续增长将为业务团队带来显著的收益和长期的发展机遇。

企业在知识管理方面存在诸多痛点，比如企业的知识库更新缓慢、内容碎片化、知识重复率低、缺乏个性化的学习路径等。以医药行业的销售人员为例，他们通常需要掌握公司里大量复杂且不断更新的药品信息，如药品成分、作用机制、适应症和禁忌症等，还要应对多样化的客户问题和突发情况。这不仅增加了他们的学习负担，也使得他们在面临客户提问时难以保持信息的一致性和准确性。

对此，UMU 利用大模型技术为企业提供了一款基于企业知识库的智能问答工具 uAsk，整合并索引企业内部所有的产品文档、手册、FAQ、异议处理、案例研究和报价等资料，打通信息壁垒，将零散的信息转化为有序的知识体系，为企业打造了一套专属的知识库。如此一来，销售人员在一线工作时，只需提出问题，uAsk 便能迅速在知识库中找到准确答案，并提供具体的学习资源和文档指引，提升销售人员的工作效率。

值得强调的是，uAsk 采用了企业级的安全合规措施，确保数据安全达到最高标准，避免任何泄漏风险，致力于为企业提供稳固可靠的知识管理支持。

很多企业还在停留在让员工看视频学习销售技巧的层面，而 UMU 通过 AI 视频练习，模拟最真实的工作场景，让学员用手机或电脑进行针对性的销售模拟训练，并得到 AI 多维度的反馈和指导。

今年夏天，UMU 的 AI 视频练习已升级至第六代，新增支持多人对话功能。这意味着模拟训练可以支持多达十个用户的对话识别，并实时分析销售与客户的互动能力，帮助销售人员更高效地与客户交流并解答各类问题。

针对销售人员的演说、讲解能力，尤其是面对潜在客户开展产品介绍和推荐的场景，UMU 进一步推出了 uShow AI，帮助销售在正式演讲前进行专项模拟训练。uShow 的 AI 引擎可以分析训练过程，从六个维度对销售的演讲内容和演讲表现给出结构化和智能化的的评估报告以及改进建议。

许多企业利用这一方式，对全国数千名销售人员进行了一致的规模化训练和辅导，帮助他们提升了高达 70% 的业绩。

UMU 还推出了 AI 微课，上传一张照片和一张 PPT 就可以自动生成视频课程和字幕，支持 18 种语言和字幕的二次编程。

UMU 通过生成式 AI 推出了对话机器人 Chatbot 和 AI 生成课程封面。其中，Chatbot 可以模拟各种真实的工作场景，为销售人员提供专业的话术陪练和模拟训练。通过与 Chatbot 的互动，销售人员不仅可以练习应对不同客户需求的对话技巧，还能在虚拟环境中反复实战演练，获得 AI 的及时反馈。

以上这些都是 UMU 致力于利用 AI 赋能企业业务团队，显著提升销售业绩和利润所做的努力和创新。

提升员工的 AI 力，助力工作效能的提升

许多企业在引入大模型产品的第一个月，用户使用量很高，但随着时间的推移，使用量显著下降。深究其原因，我们发现企业缺乏使用大模型必要的技巧和能力。

李东朔分享了来自美国国家经济研究局 (NBER)、哈佛商学院与波士顿咨询公司以及清华大学经济管理学院的相关调研数据，从实证角度论述了生成式 AI 正在加速提升生产力，当 AI 技术与相关技能培训结合时，员工生产力的提升效果会更显著和持久。

AI 是新技术，也是组织的一种新要素，人才和组织需要和技术有效的互动。对于组织来说，在 AI 驱动的时代，员工的技能与思维方式需要与时俱进，以应对不断变化的技术环境。企业不仅需要加速引入 AI ，也需要培养人才如何更好地与 AI 互动和协作，双向赋能组织的人才发展和业务效果提升。

UMU 首次提出 “AI - 力” (AI Literacy) 是组织与人才的一种新的关键能力，并发布了包括“态度 (Attitude)、技能 (Skill)、知识 (Knowledge)” 三要素的“AI - 力” ASK 模型。

作为新时代的核心能力，AI 力已经成为继阅读写作等基本素养以及使用多媒体和互联网 等数字素养之后不可或缺的技能。具备 AI 力意味着能够理解并灵活运用多种 AI 模型，与之进行批判性互动，在使用生成式 AI 时，还需具备创建和优化具体提示词的能力，能够解读结果并根据反馈不断调整提示词，以最终达成预期效果。

在今年培训杂志的年会上，李东朔首次提出了 AI 力的五级评估模型。根据“AI-力”五级评估模型，我们可以看到 AI 的应用可以从基础的检索和娱乐，发展到更高级的智合和建构。

冷漠阶段是 AI 应用的起点，代表对技术的拒绝和缺乏使用动机。然而，随着对 AI 潜力的认识加深，企业和个人开始进入娱乐阶段，将AI作为一种工具进行无目的的探索，尽管可能伴随着嘲笑和偏见。

随着对 AI 的信任和依赖增加，我们进入了检索阶段，将 AI 视为一种搜索引擎，提供快速的答案和信息。这一阶段的AI应用虽然直接，但可能缺乏深度和个性化。

进一步发展，我们来到了反馈阶段，AI 开始提供反馈和修改建议，帮助用户完善思考和回答。这标志着 AI 从单纯的信息提供者转变为一个能够促进个人和组织成长的伙伴。

在建构阶段，AI 的应用变得更加深入和广泛。企业和个人开始通过大模型建立起思考框架，并将其应用于多个工作和生活场景。AI 成为解决问题和创新思维的催化剂。

最终，我们达到了智合阶段，这是 AI 应用的最高境界。在这一阶段，AI 不仅仅是一个工具，而是一个能够激发创意、提供启发并促进个人成长的伙伴。通过与 AI 的深度合作，我们可以在解决问题和创新方面达到新的高度。

然而，要实现这一目标并非易事，需要系统性的学习和培训。为了让企业中的各级人员都能掌握并有效运用 AI 力，提升组织生产力，UMU 推出独家 “AI-力” 系列课程，通过在线学习项目与线下工作坊两种授课形式帮助 C-Level 高管、HR 专家、经理人到一线员工来建构大模型时代的 AI 力，从而帮助组织和个人更好的拥抱 AI，将 AI 转变为公司的战略竞争力要素。