「秋日清华，AI 领航」| UMU 与清华大学联合举办《发展大模型时代的 AI 力》高管研讨会

11 月 2 日，UMU 与清华大学在清华园联合举办了一场备受瞩目的高端闭门研讨会《发展大模型时代的 AI 力》。

这场面向企业创始人和高级管理者的盛会吸引了上百位来自能源、医药、制造、消费品、金融、保险等多个行业的企业精英，其中超过半数为企业 CEO 和联合创始人。

此次研讨会汇聚了中国石油天然气集团、奥的斯电梯（中国）、默克、诺和诺德（中国）制药、北京诺华制药、费森尤斯卡比医药、晖致医药、北京科兴生物制品、阳光保险集团、中国民生银行、广发证券、易宝支付、雀巢（中国）以及凤凰数媒等众多国内外知名企业。

活动伊始，清华经管学院高管教育中心副主任唐云端介绍了清华经管高管教育中心的核心项目，清华大学经济管理学院领导力与组织管理系教授、系主任，Flextronics 讲席教授李宁教授从学术和组织的视角分析了生成式 AI 在企业赋能中的创新应用和最新研究成果，尤其是超级个体对组织变革的影响。

UMU 创始人，董事长兼总裁李东朔作为主题演讲嘉宾从学术实证研究的视角论证了 AI 在提升组织生产力和员工绩效方面的重要性，生动介绍了 AI 力模型、提示词素养、RSTCC 框架、12 类高级提示词技术、AI 力五级评估模型等核心概念，并带领现场观众练习撰写结构化的提示词，用精确、结构化、易迭代的提示词解锁大模型的最大能力，并应用于企业级场景。

“AI 力是大模型时代的新职场能力，UMU 在全球范围内推广与发展 AI 力，帮助每个人提升生产力、创造力和工作体验。” 李东朔在演讲时提到。

李东朔创造性地介绍了“大模型应用 = 工程化 + 提示词”的二维模型，用系统化的视角解读大模型应用的不同程度，为企业引入 AI 应用的策略绘制了清晰路径图：

• 浅层 AIGC：简单提示词+简单工作流的入门体验，无法满足职场需求
• 提示词素养：复杂提示词+简单工作流的人才赋能
• AI 自动化工作流：简单提示词+复杂工作流的转型升级，提高工作效率
• AI 智能体：复杂提示词+复杂工作流的原生应用，智能化程度最高

作为全球第一批基于大模型的开发者和实践者，李东朔在现场展示了 UMU 最新推出的两款 AI 产品——基于企业知识库的智能问答工具 uAsk 和智能对话练习大师 Chatbot，引发了现场的热烈反馈。

uAsk 利用前沿的大语言模型和 RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成) 技术，能够从指定知识库中检索信息，并生成有据可查的准确回答，帮助企业提升知识管理的能力，有效提升工作效率和生产力。

UMU Chatbot 模拟真实的业务场景，为销售人员提供沉浸式的对话环境，帮助他们反复练习回答客户的常见问题，深化对知识型问题的理解，从而掌握关键对话流程和销售话术，在日常工作中更好地应对客户常见问题，提升销售表现。

在李东朔看来，AI 可以在三个关键领域重塑我们的工作方式：自动化、技能提升和创造力提升。

• 在自动化方面，我们可以将一些重复的工作交给 AI，减少情绪耗损和时间浪费。这不仅提高了工作效率，更重要的是让员工将精力集中在更有价值的工作上；
• 在技能提升方面，以建构式的方法使用 AI，与AI深度互动，提升个人能力，交付更好的结果；
• 在创造力方面，创新不再局限于加班或低效的工作方式，AI 作为外部智力资源，能为我们带来更多的思路和启发；

在演讲的最后，李东朔分享了他对 AI 的信念和愿景，“AI 应该用来增强人，而不是简单地替代人。我们的顺序应该是先用 AI 去赋能人类，增强人的能力，然后把人不想做的工作交给 AI 和自动化，再去替代人不想做的工作。所以在组织中，我觉得我们有一个重要的使命，就是用 AI 构建每个人的 AI 素养，从而让每个人的生产力、创造力和工作体验都得到提升。”