用 AI 为组织变革和业务发展赋能 | UMU 成功举办全国第 8 期《发展大模型时代的 AI 力》工作坊

11 月 13 日，UMU 成功在上海举办了第 8 期《AI Literacy - 发展大模型时代的 AI 力》线下工作坊。本次工作坊由 UMU 创始人，董事长兼总裁李东朔亲自主讲，吸引了上百位来自多个行业的高层管理者参与，共同探讨如何在大模型时代用 AI 力增强组织生产力和市场竞争力。

本次工作坊汇聚了跨行业的领军企业，涵盖医药与生物技术、制造、汽车、物流、金融、科技、消费品、教育和咨询等多个领域。参会企业包括罗氏制药、雅培、博世中国、玛氏箭牌、强生医疗、东风日产、网易、渤健生物、乐高玩具、山德士、中广核数科、住友制药、东芝电梯、海正药业、 DHL 、交银人寿保险、瀚晖制药、上海交通大学、神策数据、至胜科技、飞利达、上海细胞治疗研究院，以及美世咨询等国内外知名企业和机构。

与会者阵容强大，包括各公司的 C 级高管、业务及采购部门总监、IT 负责人、培训总监和组织人才发展主管等。这场高规格的跨界工作坊为为企业决策层提供了 将 AI 整合到人才发展战略和业务场景中的创新模式，推动组织提效和业务转型。

在工作坊的破冰环节，参会者踊跃分享了各自的学习期望。多位与会者表达了对提升 AI 力的强烈需求，“我们希望掌握更有效的提示词技巧，以提高 AI 输出的稳定性和专业性，从而提升工作效率。”

来自人力资源部门的代表着眼于 AI 在人才管理方面的应用，期望 “借助 AI 工具识别和发展人才，为组织变革和业务发展赋能。”

来自业务部门的高管则关注 AI 在一线应用的可能性，“我们希望了解 AI 在企业中的具体应用场景，特别是那些能够吸引一线员工主动参与、持续练习，从而提升销售关键能力的 AI 工具。”

这些多元化的需求和期望，充分反映了各行业对 AI 的迫切需求，以及对提升组织 AI 应用能力的普遍关注。

在工作坊主题演讲中，李东朔以学术实证研究为基础，深入阐述了 AI 在提升员工生产力和组织绩效方面的重要价值和巨大潜力。他介绍了 UMU 独家推出的 AI 力模型、提示词素养、RSTCC 框架、12 类高级提示词技术以及 AI 力五级评估模型等核心概念。

李东朔还带领参会者亲身实践如何撰写结构化的提示词，边学边练。在李东朔看来，学习提示词高级技巧可以帮助自己避免缴纳 “提示词税”，精确、结构化且易于迭代的提示词是充分发挥大模型潜力的关键，尤其在企业级应用场景中更显重要。这一互动环节不仅加深了参会者对 AI 力的理解，也为他们在各自业务领域应用 AI 提供了实际操作指南。

作为全球第一批基于大模型的开发者和实践者，李东朔在工作坊展示了 UMU 最新推出的两款 AI 产品：uAsk 作为基于企业知识库的智能问答工具，在快速检索信息和精准回答方面表现卓越，而 Chatbot 作为 FAQ 智能对话练习大师，可以模拟高频业务场景，帮助销售进行产品知识的对话练习，从而提高其处理复杂客户问题的实战能力。

现场演示中，李东朔详细阐释了 uAsk 和 Chatbot 的核心功能和应用场景，引发了参会者的热烈讨论，多位参会者对此表现出浓厚兴趣，认为这两款产品为企业用 AI 赋能业务、提升业绩提供了切实可行的解决方案。

目前 uAsk 和 Chatbot 已正式上线，如果您想感兴趣或想试用，欢迎点击链接，填写相关信息，即可预约产品演示。UMU 将非常乐于为您详细介绍产品，提供解决方案。