将 AI 力视为一种组织的整体能力 | UMU 全国第 10 期《发展大模型时代的 AI 力》工作坊

11 月 28 日，UMU 在北京成功举办了第 10 期《AI Literacy - 发展大模型时代的 AI 力》的线下工作坊。本次工作坊由 UMU 创始人，董事长兼总裁李东朔主讲，吸引了逾百位企业高管和业务负责人，共同探讨和学习如何全面建构大模型时代所需的 AI 力。

参会者来自医疗健康、金融保险、互联网科技、新零售和教育等多个领域的知名企业，包括雀巢（中国）、葛兰素史克 (GSK) 、霸王茶姬、中华联合保险、康龙化成、健臻医疗、纽迪希亚、蒙牛乳业、科兴生物、亿帆医药、特宝生物、中国民生银行、新浪、新华三、神州数码、中国移动、吉野家和京客隆等国内外知名企业。

在开场环节，参会者们踊跃分享了参与本次 AI 力工作坊的学习目标与期望。有的参会者希望掌握 AI 在不同工作场景的实践应用技巧，以提升工作效率，优化工作流程。还有参会者想要了解 AI 的发展趋势和最佳案例，以更好地把握未来技术的发展方向，最终实现个人职业发展和组织能力提升的双赢。

李东朔以严谨易懂的语言，详细介绍了 AI 的发展历程和大模型的工作原理，并基于超过 200 篇最新的学术论文和权威行业报告的研究发现和核心数据，不仅证实了 AI 在提高组织和个人生产力方面的积极作用，也强调了针对性的 AI 力赋能有助于帮助知识型工作者更迅速地掌握新技术，提高工作绩效，为企业带来更大的经济效益。

李东朔引用了今年最新发表的一篇学术研究成果，强调 AI 力应被视为一种组织的整体能力。他指出，企业人力资源部门需要从 HRD 的角度发展组织的 AI 力，将其融入组织的价值观、文化、发展目标、业务流程和人力资本等各个层面，打造数字时代的组织核心竞争力。

AI 力的核心是提示词素养。李东朔向学员们详细介绍了基于 RSTCC（角色、技能、任务、上下文背景、限制）的五级提示词模型和 12 个与工作场景紧密相关的高级提示词技术，帮助学员用精确、结构化且易于迭代的提示词解锁大模型的最大效能，从而像 AI 专家一样高效解决工作场景中的复杂问题。

工作坊采用了 “即学即练” 的互动模式，通过精心设计的场景化，学员可以边学边练，在每次提交提示词后立即获得大模型的专业反馈。这种沉浸式的学习方式有效提升了学员的提示词实践能力，学会了如何利用大模型解决工作中的复杂业务问题。

在李东朔看来，AI 可以在三个关键领域重塑我们的工作方式：自动化、技能提升和创造力提升。

第一，在自动化方面，我们可以将一些重复的工作（例如翻译）交给 AI，减少情绪耗损和时间浪费。这不仅提高了工作效率，更重要的是让员工将精力集中在更有价值的工作上。

第二，在技能提升方面，以建构式的方法使用 AI，与 AI 深度互动，提升个人能力，交付更好的结果。

第三，创新不再局限于加班或低效的工作方式，AI 作为外部智力资源，能为我们带来更多的思路和启发。

李东朔在现场还展示了 UMU 最新推出的两款 AI 产品——基于企业知识库的智能问答工具 uAsk 和智能对话练习大师 Chatbot。多位与会者表示对这两款产品表示高度感兴趣，就具体应用场景和功能细节向李东朔提问。

uAsk 利用前沿的大语言模型和 RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成) 技术，能够从指定知识库中检索信息，并生成有据可查的准确回答，帮助企业提升知识管理的能力，有效提升工作效率和生产力。

Chatbot 可以模拟真实的业务场景，为销售人员提供沉浸式的对话环境，帮助他们反复练习回答客户的常见问题，深化对知识型问题的理解，从而掌握关键对话流程和销售话术，在日常工作中更好地应对客户常见问题，提升销售表现。

在工作坊的反思与总结环节，学员们纷纷表示受益匪浅，对 AI 力有了更系统和深入的理解，期待可以尽快在企业里使用大模型产品，提升工作效率，为业务赋能。