UMU 推出 AI 数字人，用沉浸式的刻意练习提升员工表现

想象一下这个场景：在医院走廊里，一位头发花白、神情严肃的主任医生站在你面前。他身着白大褂，脖子上挂着听诊器。

突然，他向你抛出了一个重磅问题：“你好，今天我的日程比较紧凑，请问你这次有什么需要特别讨论的问题或信息吗？”

这一幕对很多医药代表来说，并不陌生。能否在有限的时间内完美地回答医生的问题，不仅考验专业知识，更是对表达能力和应变技巧的终极挑战。

而这些能力的培养，绝非一朝一夕之功。“一万小时天才理论”的提出者心理学家安得斯·埃里森 (Anders Eriksson) 在《刻意练习:如何从新手到大师》书中收集了丰富的案例，系统地阐述了普通人如果想要成为某个领域的专家，需投入一万个小时的刻意练习。

这一理论同样适用于销售行业。事实上，一项分析 60 万次销售与客户对话的研究发现，销售人员需要练习 30 次以上，其表现才会有明显改变，而要达到”精通”水平，更需要 40 次以上的练习。显然，从“知道”到“做到”，从“听懂”到“实操”，从“理论知识”到“实战技能”，横亘着一道只有通过大量刻意练习才能跨越的鸿沟。

高质量的练习离不开及时、专业的反馈。然而现实中，业务经理和培训师往往难以实时跟进每位学员的进展。即便学员自己主动练习，也常常无法获得及时反馈，更难以明确自己需要改进的方向。

那么，如何突破这一瓶颈，帮助销售实现有效的刻意练习呢？

作为 AI 驱动的企业学习平台， UMU 基于在企业学习领域 10 年的行业积累和对 AI 技术的前沿实践，深谙效果学习和刻意练习对提升销售关键能力的重要作用。为此， UMU 推出了全新自研的 AI 作业功能，由数字人引导开场，为销售人员营造沉浸式的互动体验，更通过 AI 提供智能化的实时反馈，帮助学员精准识别并改进练习中的具体问题。

UMU 利用大语言模型 (Large Language Models, LLM)、多模态大模型 (Multimodal Large Language Models, MLLM)、语音合成 (Text To Speech, TTS) 和计算机视觉 (Computer Vision, CV) 等技术，打造出极具真实感的数字化人物形象。

UMU 的数字人具有高度的定制化能力。正如开头呈现的医生提问场景，销售可以根据客户的行业、年龄、性别等特征，以及具体的对话场景，选择个性化的数字人形象，还可以为数字人选择“活力”、“精英”、“冷静”、“资深”四种语气风格，模拟真实的客户对话场景，提供更加逼真生动的视觉效果，增强销售的参与度和信念感。

在与数字人进行互动后，销售人员可以继续在 AI 作业的平台上用视频录制的方式，针对拜访邀约、产品介绍、方案呈现、价格谈判等销售关键步骤进行强化练习，提升销售转化率。

每次练习后， AI 都会生成实时智能的结构化反馈。辅导经理可以在后台自定义练习中的关键词和屏蔽词，设置多维评价标准，并进行实时”过程点评”。AI 会智能识别并标注这些关键信息，清晰呈现在语音转文字界面中，提升辅导经理的工作效率，快速把握每个学员的表现要点。销售人员可以根据这些反馈进行多次练习，不断完善自己的表现，为真实的销售环节做好充分准备。

具体来说，AI 作业融合了自动语音识别 (ASR) 、自然语言处理 (NLP) 、AI 大语言模型 (LLM) 、深度神经网络、语言声纹识别、机器视觉 (CV) 等技术，为销售提供精准评估和个性化反馈。

在单人练习模式下， AI 化身为专业辅导教练，通过直观的雷达图展示学员在六大关键维度的表现：音量、语速、流畅度、眼神交流、面部表情和肢体语言，并配以详细的文字点评，帮助学员清晰把握自身优势和改进方向，让每一次的练习都成为有效的学习机会。

多人模式为团队提供了模拟客户拜访的沉浸式体验。通过角色扮演，参与者可以在真实场景中磨练销售技巧。AI 可以全面评估每位参与者的表现，包括音量、语速和语言流畅度，同时统计关键词使用频率，基于这些数据，系统生成详细的个人评分和团队综合分析报告。通过反复练习和即时反馈，销售人员得以从客户视角审视自己的表现，培养换位思考的能力。同时，团队成员能够互相学习、取长补短，共同提高应对各种销售情境的能力。

同时，多人模式还支持长视频截取分析，聚焦某个特定环节，精准诊断每个角色的讲话比例和表现质量，帮助团队深入分析每个成员的表现，找出改进空间。

AI 作业为销售创造了一个理想的刻意练习环境，既适用于个人深度训练，也支持团队协作。在这个安全专注的虚拟空间里，销售可以沉浸式地反复练习，不受场地和时间的限制，同时获取 AI 的即时反馈，形成“练习-反馈-改进”的高效学习循环，磨练销售关键技能，增强应变能力，从而提升实际销售表现。

为了进一步增强学习效果，AI 作业还引入了社群化学习功能。销售人员可以观摩同事的优秀作业，并参与互评，在组织内部营造出开放互助的学习氛围，促进团队成员之间的良性竞争和整个团队的持续进步。

随着对 AI 作业的深入应用，企业可以在平台上持续汇总和沉淀优秀案例，打造动态更新的知识库，为新人培训和团队能力提升提供了丰富的学习资源，确保最佳实践得到有效的传播和应用。

对于业务管理者来说， AI 作业的后台管理系统具有强大的数据分析能力。管理者可以实时查看各个团队和成员的练习数据和反馈，精确把握团队动态和个人成长轨迹，获得可量化、可追踪的销售能力发展指标，这些洞察为制定针对性的销售策略和人才赋能提供了管理的抓手。

值得一提的是，作为一款高度标准化的产品，AI 作业可以自主配置，即开即用。目前， UMU 新版 AI 作业已正式上线，如果您想试用 AI 作业或对 AI 作业感兴趣，欢迎点击链接，填写相关信息，即可预约产品演示。UMU 将非常乐于为您详细介绍产品，提供解决方案。