近日,UMU 在上海召开了主题为“数智一体,AI 提效”的客户大会。来自医药、金融、制造、高科技、零售、地产、互联网等行业的多家客户企业培训代表出席,共同探讨未来企业学习培训的新模式和发展方向。

现场演讲嘉宾包括:UMU 创始人、董事长兼 CEO 李东朔、诺和诺德高级业务能力发展总监张劭华、奥托立夫中国区培训总监曹玉澄、CGL 创始合伙人兼副总裁薛亮、UMU 解决方案总监朱佳、UMU 解决方案总监郑婕。

以下是来自大会现场的精彩演讲实录。

UMU 创始人、董事长兼 CEO 李东朔

AI 驱动的数字化学习新趋势

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UMU 是以数字原生为特色、以 AI 为核心竞争力的企业学习平台,正发展为行业的“超级应用”

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自 2015 年发布以来,UMU 从互动工具发展为企业学习平台,如今正朝着全场景、一站式企业学习平台的目标快速成长和迭代。

学以致用的在线学习平台:UMU 覆盖“教-学-练-测”全价值链,支持同步和异步、标准化和个性化全场景,帮助企业实现“从知识传递”到“技能实训”,提升人效。

跨屏多端的一站式平台:UMU 支持电脑桌面网页、电脑桌面软件、移动网页、移动应用(手机、Pad)、微信小程序多种终端,无论大、中、小屏,均能有流畅、一致的学习体验。

灵活配置、弹性扩展的培训管理平台:企业可以通过 UMU 实现学习平台的快速配置、快速上线和快速运营。

人人互联、人人贡献的社群学习平台:通过 UMU ,企业可以打造人人参与、每日持续的轻学习社群,实现一线业务中隐性知识萃取和传递。

专为教学设计的互动直播平台:UMU 的互动式直播功能,深度整合课程内容与课程互动,既能在直播过程中实现同步学习互动,也能支持学员异步学习与互动,并沉淀真实准确的教学数据。

基于学习科学“U”化的课程资源平台:在 UMU 获取全球优质的学习资源,同时利用丰富的互动小节对课程内容进行基于“效果学习设计”原则的二次开发。

数字原生的AI智能平台:UMU 利用 AI 技术升级“教-学-练-测”全价值链,提供的 AI 训练工具稳定、准确、易用,为企业提供全新的学习场景和学习方式。

无代码的课程设计与开发平台:在 UMU 上进行一站式课程设计和开发,将企业内优秀的课程设计实践转化为模板,增强企业内的课程生产力,真正实现“人人可教”。

2022年, UMU 在 5 个站点共发版 200 多次,上线重点功能 39 个,日拱一卒,不断提升学习的效果、效率和体验。

AI 赋能企业学习降本增效,提升体验

目前全球 AI 技术分为生成式 AI 与分析式 AI 两种,分别在企业学习领域有多种形式的应用,UMU 积极拥抱 AI 技术,不断创新和迭代,推出了多个备受客户欢迎的 AI 功能。

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在生成式 AI 领域,UMU 在全球范围内首先推出了 AI 微课,产品经历多次迭代,目前支持讲师一键生成视频课程,不仅提高了讲师的生产力,还帮助业务部门更轻松地做好知识萃取,构建企业知识库。多种头像和模式的选择也能够更好地激发员工的学习兴趣,帮助员工高效理解与记忆知识。

在分析式 AI 领域,UMU uShow 帮助企业开展大规模演讲训练。针对企业具体的解决方案和销售场景,帮助员工获得安全、结构化、有针对性的智能训练反馈,让员工在刻意练习与智能辅导的闭环中实现绩效提升。

学习技术 x 学习科学 = 效果学习

李东朔也分享了 UMU 对于企业数字化转型的最新思考和洞察,那就是数字化转型关键加速公式 Efforts x Conversion = Business Result。

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在传统的企业学习中, 大家关注的学习时长、签到打卡、学习任务管理、讲师排课管理等都是属于 efforts,学习者的精力有限,因此 efforts 一定会遇到上限。而数字化与 AI 的产品,比如 AI 视频练习、Chatbot 对话训练、uShow 销售演讲练习,解决的是 conversion,提升学习的有效性,让学习技术和学习科学相结合,带来真正的效果学习,指向更快速的岗位达产,更优秀的业务交付和更显著的绩效提升。

在这个过程中,AI 也给我们展现了一个新的飞轮效应,当企业使用 AI 产品的时候,会在这个过程中增长数据集,带来算法和模型的迭代,也就意味着更好的学习效果和业务价值,也意味着更多的企业被 AI 吸引,加入到 AI 的使用中。这个过程就形成了一种新的飞轮效应,所以我们也呼吁更多的企业共同加入 AI 驱动的数字化转型大潮,让我们可以通过 AI 共同推进行业的快速发展与进步,也通过 AI 来为我们的业务,为我们的组织带来更多的业务价值和更好的学习的效果。

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诺和诺德高级业务能力发展总监 张劭华

AI 赋能敏捷学习

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诺和诺德是一家致力于人类健康、以先进的生物技术造福患者、医生和社会的世界领先生物制药公司。作为一家成立近百年的公司,诺和诺德在内分泌、糖尿病、肥胖症和一些罕见的血液病等领域都有深入研究。目前,全球一半以上的胰岛素都由诺和诺德生产制造。

近几年,企业对内部学习提出了全新的要求,不仅需要不断优化成本和组织效率,同时也要不断提升学员的学习体验,让学习能够真正带来效果,实现绩效提升。

因此,围绕着更快、更轻、更精准的敏捷学习目标,诺和诺德和 UMU 一起,搭建了全员多场景的数字化学习平台。目前诺和诺德一共将 uShow 应用在 14 个场景中,覆盖 7 个产品,共有 3,667 人参与训练,提交 104,322 次训练数据,训练总时长达到 28,127 个小时,平均单次 uShow 训练的时长是 16 分钟,人均练习次数为 28 次。

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正是 UMU uShow 准确、有效、稳定的智能评分系统和实时辅导反馈,让参与练习的学员在 AI 评分中获得了高达 70% 的提升幅度。同时极大地解放了企业内部培训师的生产力,让专业人才可以聚焦在更多有价值的工作中。目前 uShow 练习已经广泛覆盖诺和诺德新产品培训、新员工培训、转正考试、晋升考试等场景,真正实现了全员使用。

接下来,诺和诺德会继续探索如何将人才和技术结合,内容和运营结合,正式学习和非正式学习结合。在企业学习降本增效的大趋势上,加速数字化,同时也保持敏捷,拥抱变化。

奥托立夫中国高级培训经理曹玉澄

知行合一 数智添益

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奥托立夫作为国际知名的汽车安全系统供应商,成立七十年来,持续致力于拯救更多的生命。

奥托立夫一直走在数字化转型探索的前沿,企业内部各个业务模块的数字化成果玲琅满目。在企业学习平台的选择上,UMU 对学习效果和学习体验的重视和奥托立夫高度契合,同时 UMU 跨屏多端的流畅使用,也解决了奥托立夫一线员工占比高,学习时间碎片化的问题。

特别是在 2022 年疫情期间,奥托立夫急需上线一批可持续发展主题的课程,覆盖近万名一线员工学习。通过引入 UMU AI 微课,奥托立夫的培训部门快速创建了 9 门微课,总计参与54,034 人次,播放次数 1 万多次,产生留言互动 42,944 条,大大提升了企业学习的效率。

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奥托立夫还通过 UMU 学习圈在内部构建了“人人可学、人人可教”的学习社群,在为期 7 周的项目中,公司内部有 6 名同事自发成为圈主,每人负责一个主题的分享和讨论,带动了 51 名学员共计在学习圈完成了 55,364 分钟的学习,发布了 577 条互动内容。学习圈有效增强了员工分享与互动的积极性,并将学习的内容回归到具体工作场景中,促进绩效提升。同时这种学员和学员之间,学员和圈主之间的无障碍沟通,也帮助奥托立夫更快实现尊重个体发展,激发每个人的能力和潜力的组织发展长期愿景。

CGL 联合创始人兼副总裁薛亮

自组织学习生态探索与实践

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CGL 是一家立足于中国、面向全球的人才供应链企业。成立于 2018 年,短短 5 年时间,业务迅速发展,先后在中国的北京、上海、广州、深圳等城市和美国硅谷建立 15 家分公司,组建了 700 多名顾问的专业咨询团队。

公司和业务的高速发展为人才带来了广阔的发展空间,同时也对公司内部的知识沉淀和人才的体系化培养提出了更高的要求。借助 UMU 强大的平台功能,CGL 敏捷搭建了打破边界、涌现性分享、快乐成长的自组织学习生态。

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生态包含四个核心内容,分别是基于职场发展阶段匹配学习资源的学习地图,强业务导向、共创课程的知识构建体系,打造社群化学习与分享机制的行业学习圈,以及打造 IP 影响力的讲师团。最后这些所有的学习资源与业务资源紧密结合,形成正向闭环机制,最终实现螺旋式上升。

UMU 解决方案总监朱佳 & 郑婕

AI 的创新应用与销售能效提升解决方案

2022 年 10 月,UMU 联合 ATD,在全球范围内开展了一次 AI 技术应用的调研,并发布了《AI 在人才发展与学习领域的应用》调研报告。从调研中可以看到目前在世界各个国家、各个行业都对 AI 技术有不同程度的尝试和应用,在抱有强烈期待的同时面临着多种挑战,比如高昂的投入,实践没有参考案例,数据安全与隐私顾虑等。

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面对这些挑战,可以通过技术创新与业务转型双轮驱动,加速 AI 普惠,让专业人士和大众群体,都能带来价值和工作产出的提升。具体到学习发展领域,AI 普惠让企业有机会通过标准化的服务和产品,将 AI 技术立即应用于人才发展和企业绩效提升。

AI 普惠同时也加速了企业学习数字化转型的速度,从最初的数字化转型阶段,到数字化优先阶段,再到数字化原生阶段,AI 创造了很多线上独有的场景和体验,让课程创作与交付、销售训练与辅导反馈等环节的效率、效果和体验得到显著优化和提升。

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提升销售转化率有三个关键场景,分别是讲好标准产品介绍,答好客户提问,用好经典对话模式,这三个场景也一一对应了三个销售的核心能力,分别是销售行为标准化,隐形知识显性化和举一反三做迁移。

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UMU 针对这三个具体的能力推出了“销售能效练功坊”,将 UMU 丰富的 AI 产品矩阵和具体的场景需求结合,帮助企业量化销售训练效果,衡量投入产出,最终指向业务效果的提升。通过升级标准销售工具实现利其器,通过刻意练习提升人效实现修其功,最后从业务效果、管理效果、学习效果三个方向高效迭代。

此外,大会设立了 UMU 灯塔奖,共颁发五个奖项,分别为 AI 卓越实践奖、最佳学习体验奖、最佳学习项目设计奖、最佳创新应用奖和最佳业务赋能项目奖,总计 107 个企业获奖,UMU 创始人、董事长兼 CEO 李东朔现场为获奖企业代表颁发奖杯,客户嘉宾对 UMU 灯塔奖喜爱有加,纷纷拍照留念。

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UMU 诚挚感谢本次参会的所有客户企业和合作伙伴,感谢大家对 UMU 的一贯认可与支持。UMU 将持续招募极为优秀的人才,在效果学习、AI 赋能学习等领域持续发力,加快产品的交付与迭代,通过学习科学和 AI 技术持续提升企业学习效果和效率,赋能更多企业构建有效果的学习平台和学习生态。

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