如何释放 AI 在业务场景中的专业能力？| UMU 全国第 12 期《发展大模型时代的 AI 力》工作坊
AI 力不仅体现在对各类大模型的深度理解和熟练运用上，还在于能否与 AI 开展敏捷、高效的互动协作，从而提升工作效率与创造力，为企业和个人带来全新的工作模式。
高管团队的 AI 素养显著影响企业的 AI 战略方向和实施能力 | UMU 全国第 11 期《发展大模型时代的 AI 力》工作坊
高管团队的 AI 素养与企业 AI 战略和落地能力密切相关，提升组织的 AI 素养，尤其是领导层的 AI 素养，显得尤为重要。
将 AI 力视为一种组织的整体能力 | UMU 全国第 10 期《发展大模型时代的 AI 力》工作坊
AI 力应被视为一种组织的整体能力。企业人力资源部门需要从 HRD 的角度发展组织的 AI 力，将其融入组织的价值观、文化、发展目标、业务流程和人力资本等各个层面，打造数字时代的组织核心竞争力。
“一堂值得企业中高层员工学习的课程” | UMU 成功举办全国第 9 期《发展大模型时代的 AI 力》工作坊
有针对性的 AI 赋能培训能够帮助知识型工作者更快地掌握新技术，提升工作绩效，最终为企业创造更大的利润。
用 AI 为组织变革和业务发展赋能 | UMU 成功举办全国第 8 期《发展大模型时代的 AI 力》工作坊
学习提示词高级技巧可以帮助自己避免缴纳 “提示词税”，精确、结构化且易于迭代的提示词是充分发挥大模型潜力的关键，尤其在企业级应用场景中更显重要。