谁在引领 AI 转型？企业高管的角色转变和能力升级（IEEE 最新论文）

论文将高管在 AI 赋能商业模式创新中的角色划分为三个核心类别：战略角色、行为角色和环境角色。这三个角色类别涵盖了高管在推动 AI 创新中的主要责任和任务。

3.1 战略角色（Strategic Roles）

在战略层面，高管需要聚焦于以下两项关键任务：

• 设定可持续的 AI 战略方向：高管需要为组织设定清晰的 AI 愿景，确保 AI 技术能够支持企业的长期战略目标。这包括识别 AI 在优化现有业务流程、提升客户体验或开发新业务模式中的潜力。一位受访者提到：“高管的任务是指出方向，并确保 AI 项目与企业的整体战略保持一致。”

• 评估与优先排序 AI 用例：高管需要根据客户需求和战略适配性，对 AI 项目进行评估和排序。只有将资源分配到最具价值的 AI 应用场景，企业才能实现 AI 赋能的最大化收益。例如，一位受访者指出：“AI 不是为了追求技术本身，而是为了揭示客户和业务模型的真正价值。”

3.2 行为角色（Behavioral Roles）

行为层面的角色强调高管在推动 AI 应用中的沟通与激励作用，具体包括：

• 持续推动 AI 愿景落地：高管需要通过明确的目标设定和持续的支持，激励团队克服内外部阻力。例如，一位受访者提到：“高管的承诺是 AI 项目成功的关键，他们需要不断推动组织向前发展。”

• 提供实验与创新的自由：AI 项目的成功离不开试验与迭代。高管需要为团队提供灵活的环境，允许试错并从失败中学习。一位受访者指出：“创新需要实验的自由，尤其是在 AI 这样充满不确定性的领域。”

• 确保透明与可信的沟通：AI 的复杂性可能引发员工的不安与误解。高管需要通过清晰的沟通，增强组织对 AI 的信任，减少技术恐惧。例如，一位受访者强调：“高管需要确保 AI 的愿景和目标能够被所有人理解和接受。”

3.3 环境角色（Environmental Roles）

环境层面的角色强调高管在资源分配和文化塑造中的作用，具体包括：

• 提供资源与知识支持：AI 赋能的商业模式创新需要多学科团队的支持。高管需要确保组织拥有必要的技术、资金和人才资源。例如，设立 AI 实验室或与外部专家合作，都是推动 AI 项目的有效方式。

• 引导 AI 文化与变革管理：高管需要推动组织文化的转型，建立包容失败和鼓励创新的环境。一位受访者提到：“AI 不仅是一项技术，更是一种变革文化的催化剂。”

高管在 AI 赋能商业模式创新中的五大关键能力

为了有效履行上述角色，高管需要具备以下五大核心能力：

• 对 AI 技术的知识与理解（Knowledge and Understanding of AI）：了解 AI 的基本原理及其在商业中的应用潜力。

• AI 思维模式（AI Mindset）：具备开放、灵活的心态，愿意尝试新技术并接受数据驱动的洞察。

• AI 领导力能力（AI Leadership Capabilities）：能够激励团队接受 AI 技术，并在组织中推动 AI 愿景的实现。

• AI 战略领航能力（Ability to Navigate AI Abstraction）：在不同的抽象层次上理解 AI 的影响，包括技术潜力、组织结构变革和数据驱动决策的价值。

• 基于 AI 的决策能力（Ability to Make AI-Based Decisions）：信任并采纳 AI 生成的洞察，同时在 AI 建议与人类判断之间找到平衡点。

4. 核心观点总结

AI 的引入并不会自动带来组织生产力和竞争力的提升。企业需要深刻理解，AI 赋能的转型质量不仅取决于技术本身，还取决于业务流程、关键 AI 提效节点的设计以及管理模式的变革。高管在这一过程中扮演着至关重要的角色，他们的能力与领导力将直接影响 AI 转型的成败。

生产力与竞争力的提升并非自然发生

AI 技术的引入并不会自动带来组织生产力和竞争力的飞跃。真正的改变需要从以下几个方面着手：

• 业务流程再造：AI 的价值在于优化和重塑业务流程，而非简单地替代现有流程。企业需要识别关键 AI 提效节点，将 AI 技术与业务目标紧密结合。

• 管理模式变革：AI 转型要求管理模式的深度调整，包括决策流程的重构、数据驱动文化的建立以及跨部门协作的加强。

• 人才的“AI 力”培养：AI 力（AI Literacy）是指理解、应用和管理 AI 技术的能力。这不仅适用于技术团队，也适用于组织中的每一位员工，尤其是高管层。只有当组织成员具备 AI 力时，AI 的潜力才能被最大化释放。

高管的角色与能力转变是 AI 转型的核心

高管作为企业的业务领导者和管理卓越的推动者，其角色和能力的转变在 AI 转型中尤为重要。然而，正如论文所指出的，高管并不需要成为技术专家，而是需要在以下方面实现转型：

• 战略视角的转变：高管需要从战略层面理解 AI 的潜力，并将其融入企业的长期发展目标中。

• 领导力的提升：高管需要成为 AI 的布道者（Evangelist），通过清晰的愿景和透明的沟通，激励团队接受 AI 技术并推动文化变革。

• 外部视角的引入：高管的角色和能力转变不会自然发生。他们需要采用“Outside-In”的学习方式，主动了解行业最新趋势、最佳实践，并应用最适合的工具来推动转型。

UMU：企业 AI 转型的战略伙伴

在这一过程中，企业需要与专业的战略伙伴合作，以加速转型进程。UMU 作为 AI 转型的战略伙伴，能够为企业提供以下支持：

• 行业洞察与最佳实践：UMU 深入理解不同行业的 AI 应用场景，帮助企业识别 AI 赋能的关键领域，并提供针对性的解决方案。

• 组织赋能：UMU通过《发展大模型时代的 AI 力》课程和工作坊，帮助组织各角色快速建立 AI 思维，合规、高效地使用 AI ， 推动组织 AI 转型。

• 工具与技术支持：UMU 提供先进的 AI 工具和平台，帮助企业员工提升生产力、创造力和工作体验。

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5. 行动建议

为了在 AI 赋能的商业模式创新中取得成功，高管需要采取以下行动：

重新设计业务流程

• 识别关键 AI 提效节点：分析组织中哪些流程最能从 AI 中获益，并优先优化这些流程。

• 推动数据驱动的决策文化：确保 AI 技术能够为企业提供可操作的数据洞察，并将其融入日常决策中。

培养组织的“AI 力”

• 高管层面：通过行业最佳实践研究、外部专业咨询和培训工作坊，提升高管对 AI 力的理解和战略应用能力。

• 员工层面：帮助员工掌握 AI 知识和技能，建立正确的 AI 文化，在工作典型场景中能够使用 AI 提效。

采用“Outside-In”学习模式

• 学习行业趋势：高管需要持续关注 AI 技术的最新发展，了解行业中的成功案例和失败教训。

• 借鉴最佳实践：通过与 AI 战略伙伴的合作，拓宽视野，引入适合企业需求的 AI 解决方案和管理方法。

迈向 AI 赋能的未来

AI 赋能的商业模式创新不仅是技术的革命，更是管理模式和领导力的深刻变革。高管作为企业的核心领导者，必须主动拥抱变化，通过重新设计业务流程、培养组织的 AI 力以及采用外部学习模式，推动企业实现真正的转型。

UMU 作为 AI 转型的战略伙伴，随时准备为企业提供支持。从行业洞察到技术工具，从高管赋能到人才培养，UMU 致力于帮助企业在 AI 时代保持竞争力。

UMU ALT 团队由来自清华大学、北京大学、中国人民大学、康奈尔大学、佛罗里达大学等全球知名高校的博士组成，专注于深入解析人工智能与组织管理、人力资源等领域的交叉研究。我们系统梳理大量相关学术论文，提炼其中的研究方法与核心洞见，并将其转化为企业可实际应用的知识资源。关注 AI 论文介绍合集。同时，我们结合学术成果、行业领袖建议及最佳实践案例访谈，推出了📖 发展大模型时代的 AI 力在线系列课程。该课程旨在帮助企业全面理解 AI 技术演进对组织架构、管理模式及员工能力所带来的深远影响，助力组织构建面向未来的 AI 竞争力。欢迎深入了解课程内容，或📖 联系 UMU 专属顾问，开启您的 AI 转型之旅。

参考文献：
Jorzik, P., Yigit, A., Kanbach, D. K., Kraus, S., & Dabic, M. (2023). Artificial intelligence-enabled business model innovation: Competencies and roles of top management. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 7044-7056. https://doi.org/10.1109/TEM.2023.3275643