如何用生成式 AI 提升职场生产力 | UMU 全国第 13 期《发展大模型时代的 AI 力》工作坊

美国国家经济研究局 (NBER) 最新研究显示，生成式 AI 能显著提升职场生产力。研究团队分析了五千余名客服人员的工作数据后发现，使用 AI 工具后，职员的工作效率普遍提升了14%，其中职场新人和基层人员的进步更大。

大模型的快速发展为企业带来了前所未有的机遇，同时也对员工使用 AI 的能力提出了更高的要求。为了充分释放 AI 在提升员工工作效率和绩效方面的巨大潜力，12 月 19 日，UMU 举办了全国第 13 期《AI Literacy - 发展大模型时代的 AI 力》线下工作坊，为企业提供 AI 赋能的实用策略和最佳实践。

本次工作坊由 UMU 创始人，董事长兼总裁李东朔担任导师，汇集了来自医药、零售、金融、保险、制造业和教育等行业的逾百名企业高管和专家，包括诺华制药、强生制药、默沙东、雅培、Lululemon、玛氏箭牌糖果、招商证券、太平洋保险、友邦保险、蔡司、富士胶片、上汽集团、哈曼、博世、直观复兴、东兴期货等国内外知名企业。

为了帮助组织中的每个人通过 AI 提升生产力、创造力和工作体验，李东朔在工作坊上详细介绍了 “AI 力” (AI Literacy) 的概念和模型。在李东朔看来，AI 力已经成为继传统读写素养和数字素养之后的一项基本素养。具备 AI 力不仅能够理性认知 AI，还能与 AI 高效协作，并在工作场景中灵活运用 AI，有效提升工作效率和生产力。

其中，创建和优化提示词的能力至关重要。尤其在企业级应用中，复杂的提示词才能解锁更精准专业的答案。李东朔向与会者详细介绍了基于 RSTCC（角色、技能、任务、上下文、限制）的五级提示词模型和 12 个与工作场景紧密相关的高级提示词技巧，同时提倡用建构式的方法间接使用大模型，在工作场景中灵活地运用 AI 提升工作效率和生产力。

作为全球第一批基于大模型的开发者和实践者，李东朔重点介绍了 UMU 新推出的两款 AI 产品，分别是基于企业知识库的智能问答工具 uAsk 和 FAQ 智能对话练习大师 Chatbot ，引起了与会者的极大关注和热烈讨论。多名参会者对这两款产品展现出浓厚的兴趣，并就其应用前景和具体功能进行了深度交流。

uAsk 利用前沿的大语言模型和 RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成) 技术，能够从指定知识库中检索信息，并生成有据可查的准确回答，帮助企业提升知识管理的能力，有效提升工作效率和生产力。

UMU Chatbot 专注于常见问题回答 (FAQ) 的场景，创新性地扮演了”客户”的角色，主动向销售人员提问，为销售人员提供沉浸式的对话环境，帮助他们反复练习回答客户的常见问题，深化对知识型问题的理解，从而掌握关键对话流程和销售话术，在日常工作中更好地应对客户常见问题，提升销售表现。

在工作坊的反思与总结环节，参会者们纷纷表示收获满满。大家普遍指出此次工作坊加深了他们对 AI 力及大模型应用的理解，并为 AI 赋能业务发展提供了宝贵的思路和方法。