AI 战略转型的关键:从“追求最强 AI”到“配置最适合的 AI” IESE 商学院最新研究指出:AI 不是越强越好,而要“强在正确的维度”。当 AI 在优势领域深化,人机协作才能实现 1+1>2。企业因此需要重构战略、协作与培训体系,将技术升级真正转化为生产力与人才价值的提升。 2026-01-03
别止步于“熟练操作”:为什么高频使用 AI 不等于具备真正的 AI 素养? 高频使用 AI,就等于真正懂 AI 吗?最新研究指出,AI 素养的核心不在工具操作,而在理解 AI、判断 AI、与 AI 协作的能力。只有把零散体验转化为结构化知识,才能真正形成可迁移、可复用的 AI 能力。 2026-01-01
组织的 AI 素养评估矩阵和发展画布:从高管到一线人才的 AI 力(2025 最新论文) 真正拉开差距的不是技术本身,而是“AI 素养鸿沟”。很多企业纷纷引入 AI,却普遍陷入“技术升级,能力原地踏步”的困境:工具到位了,但组织能力没跟上。本文将基于最新学术模型,解析企业如何系统性构建 AI 素养。 2025-12-28
与 AI 协作如何实现“1+1>2”?前沿研究揭示:判断力是决定性因素 一项来自 MIT 的前沿研究发现:AI 确实能“增强”我们的工作表现,但“人机协同”的理想效果(即“1+1>2”)并未普遍出现。成功的关键不在于 AI 有多强,而在于我们所处理的任务类型,以及���用者能否做出正确判断。 2025-12-05
AI 投资成败,“人”比“工具”更关键:HR 眼中的员工适应性水平建设和培训价值呈现 如何向高管证明培训投资的价值?研究表明,员工的适应性水平是决定 AI 工具使用效果的关键因素,而非工具本身的技术能力。组织对 AI 投资中,“人”比“工具”更关键。 2025-12-03
AI 时代的人才模型:AI 不会缩小绩效差距,“明星员工”会凭借 AI 获得更大优势(2025 最新论文研读) AI 如何重塑员工绩效,特别是对“明星员工”的影响?研究指出,AI 不但不会缩小绩效差距,反而可能加剧“赢者通吃”的局面,让那些“明星员工”凭借 AI 获得更大的优势,形成 “AI 特有的马太效应”。为此,需要提升员工整体 AI 素养。 2025-12-01
领导力不仅是拥抱新技术的速度,更是审慎判断的深度——详解 AI 质量评估框架 对于管理者来说,AI 助手是“决策伙伴”还是“信息迷雾”?顶刊论文提出了一个根本的洞见:AI 的真正价值,并不取决于生成答案的速度,而在于我们对其答案进行审慎判断的深度。 2025-11-30
如何有效使用 AI 辅助沟通?最新研究揭示四大沟通场景如何使用 AI 当 AI 成为沟通的“第三方”,我们的沟通能力会因此精进,还是会因过度依赖而退化?对于企业和个人而言,AI 的介入究竟能助推效率,还是会影响潜在的信任?研究表明,技术的价值在于 “是否服务于沟通的本质”,传递真实意图、建立信任关系。 2025-11-28
企业需要怎样的 AI 培训:来自国际劳工组织(ILO)员工深度访谈的实践指南 员工需要哪些培训技能,才能有效且安全地在工作中使用 AI?本文将深度解读研究的核心发现,为企业管理者落地 AI 培训提供科学的洞见与实践指南。 2025-11-26
AI 的说服能力超越人类:建立科学的风险管控机制,投资员工的 AI 素养 AI 既是效率工具,也可能成为风险来源,关键在于如何管理和引导。管理者需要认识 到 AI 说服能力的强大性和复杂性。这不仅是技术部门的职责,更是关于组织价值观与 战略目标的管理问题。 2025-10-22
企业 AI 转型的制胜关键:高管团队的“集体 AI 素养”(学术论文研读) 决定一家企业能否成功利用 AI 的根本因素,究竟是什么?企业的 AI 转型,始于决策层的集体认知升级。这不是靠一两位技术高管就能解决的,也不应该理解为单纯引入技术变量的问题。企业能否成功拥抱 AI,关键在于高层管理团队的集体 AI 素养。 2025-10-20
如何领导一场由 AI 驱动的组织变革:始于技术,成于对话(最新学术论文研读) 在技术变革中,如何坚守企业的核心价值与市场定位?如何在整合新工具的同时,确保业务运营的稳定、高效和韧性?如何与员工、客户等干系人维持基于信任的良好关系?这是一场对组织沟通能力和企业领导力的考验。 2025-10-18